一、核心方法论

• 工具互补：以“代码编辑+终端运行”双刀流为核心，让专业工具各司其职，避免单工具短板限制。
• 模型分层：按“规划-执行-攻坚”分配模型，用写作类模型做全局统筹，编程模型落地执行，高端模型破解难点。
• 流程前置：强制AI先出执行计划再写代码，用技术手段压缩上下文、接管运维，减少重复沟通与调试。

二、标准化落地流程

1. 需求拆解（5分钟）：用语音输入清晰描述需求（功能、场景、预期结果），触发GPT-5.1 High的规划模式，让其输出需求拆解清单。
2. 方案规划（10分钟）：基于拆解清单，让GPT-5.1 High生成“步骤化执行计划”，明确技术栈、核心模块、潜在风险点。
3. 工具启动（2分钟）：同时打开Cursor（代码编辑窗口）和Claude Code（终端窗口），连接对应模型（Sonnet绑定执行环节）。
4. 代码落地（核心环节）：
   • 用Cursor+Sonnet按计划分步写代码，借助编辑功能实现跳转、纠错；
   • 复杂逻辑、服务器运行等交给Claude Code终端执行，同步开启MCP接管数据库与日志读取。
5. 问题攻坚：遇到Bug先触发Claude“UltraThink”深度思考模式，仍无法解决则切换Opus 4.1专项突破。
6. 复盘优化：用Context7压缩本次项目文档，沉淀模型搭配、工具使用的适配经验，更新个人操作手册。

三、工具与技巧

• 核心工具：Cursor、Claude Code、Create Anything（小白）
• 关键技巧：强制Plan Mode、“UltraThink”咒语、MCP（Context7/Supabase）
• 效率技巧：语音输入（替代手打）