AI编程高效工作流：方法论与落地流程
一、核心方法论
- 工具互补：以“代码编辑+终端运行”双刀流为核心，让专业工具各司其职，避免单工具短板限制。
- 模型分层：按“规划-执行-攻坚”分配模型，用写作类模型做全局统筹，编程模型落地执行，高端模型破解难点。
- 流程前置：强制AI先出执行计划再写代码，用技术手段压缩上下文、接管运维，减少重复沟通与调试。
二、标准化落地流程
- 需求拆解（5分钟）：用语音输入清晰描述需求（功能、场景、预期结果），触发GPT-5.1 High的规划模式，让其输出需求拆解清单。
- 方案规划（10分钟）：基于拆解清单，让GPT-5.1 High生成“步骤化执行计划”，明确技术栈、核心模块、潜在风险点。
- 工具启动（2分钟）：同时打开Cursor（代码编辑窗口）和Claude Code（终端窗口），连接对应模型（Sonnet绑定执行环节）。
- 代码落地（核心环节）：
- 用Cursor+Sonnet按计划分步写代码，借助编辑功能实现跳转、纠错；
- 复杂逻辑、服务器运行等交给Claude Code终端执行，同步开启MCP接管数据库与日志读取。
- 问题攻坚：遇到Bug先触发Claude“UltraThink”深度思考模式，仍无法解决则切换Opus 4.1专项突破。
- 复盘优化：用Context7压缩本次项目文档，沉淀模型搭配、工具使用的适配经验，更新个人操作手册。
需要我把这个流程拆分成“新手入门版”和“进阶提升版”，并标注每个步骤的时间分配吗？
思维导图（可视化要点）
一、核心方法论
- 工具互补：双刀流（Cursor+Claude Code），各司其职
- 模型分层：规划（GPT-5.1 High）+执行（Sonnet）+攻坚（Opus 4.1）
- 流程前置：先出计划再执行，MCP简化运维
二、标准化落地流程
- 1. 需求拆解（5分钟）：语音输入需求，GPT-5.1 High输出拆解清单
- 2. 方案规划（10分钟）：生成步骤化执行计划，明确技术栈与风险点
- 3. 工具启动（2分钟）：打开双工具，绑定对应模型
- 4. 代码落地：Cursor+Sonnet写代码，Claude Code处理复杂逻辑+MCP接管
- 5. 问题攻坚：触发“UltraThink”，无效则切换Opus 4.1
- 6. 复盘优化：Context7沉淀文档，更新操作手册
三、工具与技巧
- 核心工具：Cursor、Claude Code、Create Anything（小白）
- 关键技巧：强制Plan Mode、“UltraThink”咒语、MCP（Context7/Supabase）
- 效率技巧：语音输入（替代手打）