大家好，我是靈吾靈，专注于AI技术前沿分享，用最接地气的话讲最前沿的科技是我的专长，让每个人都能玩转AI是我的初心~

前言

GLM-4.7刚出来的时候，网上铺天盖地的宣传稿，都出现相同的文案：

Z.ai 全栈开发最新的 Skills 功能据说内置了多模态全家桶，包括：搜索、GLM-ASR、GLM-TTS、LLM、GLM-4.6V、视频生成（清影）、图片生成（CogView）。

我就好奇了，这些 skills 到底在哪里找到，我就在智谱z.ai的官网上，一个个找：

https://chat.z.ai/

发现只有个全栈开发的案例，提到了相关技能的使用。

我找了一大圈，包括在智谱的 GitHub 上，在各大搜索引擎上，都只是找到通用宣传稿的文案，都说开源的 skills，根本找不到。

本来还想让 AI 创建一个爬虫，爬一下官方的案例，把相关的文件下载下来，后来灵机一动，想到了一个邪修方式。

如何获取Z.ai的 Skills lists

直接在 https://chat.z.ai/ 官网上输入提示词：

step 1：获取技能列表

你有什么技能

这一下子就清晰了！！！

step 2：获取技能下载包

提示词： 把你获取到的的 14 个技能列表，把所有的涉及的文件汇总，打包给我

step 3：下载技能包

与 Claude Skills有什么区别？

眼尖的朋友已经发现了，其中发现了xlsx、pdf、docs等，跟 Claude Skills 官方的技能库很像：

https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills

我们可以继续让 glm 帮我们分析下到底有没有关系。

提示词： 帮我分析下目录：/skills，里面的技能包，有多少个技能是跟.claude/skills这个目录一样的，要确保里面的 skills.md 要一模一样。

很明显得出一个结论，Z.ai里面的 14 个技能包，有 5 个跟官方一样，有 1 个frontend-design是要优于 Claude Skills 的版本的，Z.ai做了有详细的优化。

我们继续分析剩余的 8 个技能包：

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33

### AI & 媒体处理技能 (6个)
1. **ASR** - 语音识别 (自动语音转文字)
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - scripts/asr.ts (示例脚本)

2. **LLM** - 大语言模型 (智能对话、文本生成)
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - scripts/chat.ts (示例脚本)

3. **TTS** - 文字转语音
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - tts.ts (示例脚本)

4. **VLM** - 视觉语言模型 (图像理解)
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - scripts/vlm.ts (示例脚本)

5. **image-generation** - 图像生成
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - scripts/image-generation.ts (示例脚本)

6. **video-generation** - 视频生成
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - scripts/video.ts (示例脚本)

### Web & 信息检索技能 (2个)
7. **web-reader** - 网页内容读取
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - scripts/web-reader.ts (示例脚本)

8. **web-search** - 网页搜索
   - SKILL.md (技能说明文档)
   - scripts/web_search.ts (示例脚本)

我们看到这 8 个技能包，都要相应的示例脚本。

关于脚本的代码示例，我发现了一样东西：import ZAI from 'z-ai-web-dev-sdk';

 1
 2
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

import ZAI from 'z-ai-web-dev-sdk';

interface PageReaderFunctionResult {
  code: number;
  data: {
    html: string;
    publishedTime?: string;
    title: string;
    url: string;
    usage: {
      tokens: number;
    };
  };
  meta: {
    usage: {
      tokens: number;
    };
  };
  status: number;
}

通过 ai 分析，我们可以知道，想要使用上面 8 个技能包，你要用对应的 ts SDK。

分析到这里我大概知道了，这 8 个技能包，都是给Z.ai官网上面的全栈开发的工作环境（虚拟服务器环境）使用的，不适合我们本地环境使用。

写到最后

回顾这段“邪修”之路，其实就是一个打破思维定式的过程：

我的邪修之路总结

1. 起点：从官方宣传的困惑开始

• 遇到问题：官方铺天盖地的宣传，却找不到实际可用的Skills资源
• 常规思路：GitHub、搜索引擎、爬虫…都想了一遍
• 突破点：既然找不到，那就直接问AI本身

2. 转折：一句提示词的魔力

• 最简单的方式往往最有效：“你有什么技能”
• 三个步骤搞定：获取列表 → 汇总打包 → 直接下载
• 省去了：漫无边际的搜索、复杂的爬虫代码、翻遍文档的痛苦

3. 发现：14个技能包的真相

• 5个来自Claude Skills官方库（直接复用）
• 1个是优化版本（frontend-design）
• 8个专属Z.ai的AI媒体处理技能（需要特定SDK环境）

💡 邪修的启示

有时候，最直接的问题，能得到最直接的答案。

我们习惯了：

• ❌ 去GitHub搜仓库
• ❌ 去搜索引擎翻文档
• ❌ 写爬虫抓数据

但其实：

• ✅ 直接问AI：“你有什么技能”
• ✅ 直接让AI打包：“把所有文件汇总给我”
• ✅ 直接下载使用

这就是邪修的精髓：不走寻常路，用最简单的方式解决最复杂的问题。

🤖 让AI成为你的工具，而不是你成为AI的工具 🤖

免责声明：本文仅供技术交流学习使用，请遵守相关法律法规。文中提到的工具和方法仅作为技术探讨，不构成任何使用建议。